Blog

AI ve firmě bez balastu

Lokální modely, on-premise nasazení, automatizace a kontrola nad daty. Z reálné praxe, ne z marketingových brožur.

AI v e-shopu: kde reálně pomůže a kde ne
E-commerce6 min čtení

AI v e-shopu: kde reálně pomůže a kde ne

AI v e-shopu nejrychleji vrací peníze u popisků produktů a podpory nad katalogem. Jinde je to spíš hype. Tady je poctivý přehled, co funguje, kde se to vrátí rychle a na co si dát pozor.

Tadeáš Raška
Číst
Nahradí AI zaměstnance? Co se ve firmě reálně stane
Strategie6 min čtení

Nahradí AI zaměstnance? Co se ve firmě reálně stane

Otázka, kterou slyším skoro pokaždé. Poctivá odpověď: AI nahradí úkoly, ne lidi. Sebere opakovanou a nudnou práci, ale rozhodování, vztahy a výjimky zůstávají na lidech. Tady je, jak se práce ve firmě reálně promění.

Tadeáš Raška
Číst
Jak začít s AI ve firmě, aby to nebyl výlet do prázdna
Začínáme7 min čtení

Jak začít s AI ve firmě, aby to nebyl výlet do prázdna

Většina firem začne tím, že koupí nástroj a čeká, co se stane. Pak se diví, že se nic nezměnilo. Funguje to obráceně. Vyberte jeden proces, co vás reálně zdržuje, a postavte AI na něj. Tady je, jak na to krok za krokem.

Tadeáš Raška
Číst
Jak zařídit, aby si firemní AI nevymýšlela
Spolehlivost7 min čtení

Jak zařídit, aby si firemní AI nevymýšlela

Největší obava firem u AI: co když si začne vymýšlet a někdo tomu uvěří. Dá se to spolehlivě ošetřit. Hlavní páka je RAG, kdy model odpovídá z vašich dat a u každé odpovědi ukáže zdroj. Tady je, jak na to.

Tadeáš Raška
Číst
Lokální AI ve firmě, kde data zůstanou u vás
On-premise AI7 min čtení

Lokální AI ve firmě, kde data zůstanou u vás

Spousta firem už nechce házet citlivá data do cizího chatu. Jde to jinak. Výkonný model může běžet u vás na jednom počítači, nad vašimi daty, a ven nepustí ani řádek. Tady je, jak to funguje a co to stojí.

Tadeáš Raška
Číst
Je AI ve firmě bezpečná? Kam tečou data a co na to GDPR
Bezpečnost8 min čtení

Je AI ve firmě bezpečná? Kam tečou data a co na to GDPR

Bezpečná být může, ale rozhoduje jediná věc: kudy tečou vaše data. U cloudu odcházejí ven, u lokálního modelu zůstanou doma. Tady je, kde je problém a jak ho ošetřit.

Tadeáš Raška
Číst
Kolik stojí rozjet vlastní AI ve firmě
Náklady6 min čtení

Kolik stojí rozjet vlastní AI ve firmě

Rovnou čísla. Vlastní lokální AI má dvě části rozpočtu: počítač, který koupíte vy, a moji práci na nasazení. Hardware vyjde zhruba na 110 až 420 tisíc, nasazení na desítky tisíc, měsíční licence žádné.

Tadeáš Raška
Číst
Co umí AI agenti ve firmě a kde dávají smysl
AI agenti7 min čtení

Co umí AI agenti ve firmě a kde dávají smysl

Chatbot odpovídá, agent koná. Přečte mail, založí záznam, sáhne do systému a posune práci dál. Kde to ve firmě reálně pomůže a kde si zatím dejte pozor.

Tadeáš Raška
Číst
Jak rozjet AI nad vlastními daty bez cloudu
Návod6 min čtení

Jak rozjet AI nad vlastními daty bez cloudu

Postup, který používám u klientů. Jeden server u vás, na něm jazykový model a vaše data zpřístupněná přes RAG tak, aby z nich AI odpovídala a nevymýšlela si. Bez cloudu, bez odesílání dat ven.

Tadeáš Raška
Číst
Stačí firmě ChatGPT, nebo se vyplatí vlastní model?
Strategie4 min čtení

Stačí firmě ChatGPT, nebo se vyplatí vlastní model?

Cloudové AI je skvělé na rychlý start. Jakmile jde o firemní data a každodenní použití, mění se rovnice. Krátké srovnání bez ideologie.

Tadeáš Raška
Číst
Jak poznat dobrého AI dodavatele (a čemu se vyhnout)
Výběr dodavatele6 min čtení

Jak poznat dobrého AI dodavatele (a čemu se vyhnout)

Slibuje zázraky, neukáže funkční ukázku a mlží o tom, kam tečou vaše data? Tři červené vlajky, na kterých to většinou padne. A co naopak chtít.

Tadeáš Raška
Číst
Které lokální modely dnes umí nejlíp česky
Modely5 min čtení

Které lokální modely dnes umí nejlíp česky

Pro češtinu na vlastním hardwaru dneska nejlíp vychází Qwen 3.5 a Gemma 4 ve velikosti kolem 30B. Oba jdou provozovat zdarma a bez odesílání dat. Srovnání a kdy sáhnout po kterém.

Tadeáš Raška
Číst
Co reálně AI ve firmě ušetří: čísla z praxe
Návratnost7 min čtení

Co reálně AI ve firmě ušetří: čísla z praxe

Návratnost AI se počítá jednoduše: ušetřené hodiny krát sazba proti nákladu. Tady jsou konkrétní příklady, kde se to vrátí rychle a kde naopak ne.

Tadeáš Raška
Číst
Co ve firmě automatizovat pomocí AI nejdřív
Automatizace5 min čtení

Co ve firmě automatizovat pomocí AI nejdřív

Začněte tam, kde se opakuje ruční práce a chodí hodně textu. Odpovědi na časté dotazy, přepisování dat mezi systémy, třídění e-mailů, příprava nabídek. Jak poznat ten správný první proces a nespálit se.

Tadeáš Raška
Číst
Jak AI zpracuje faktury, smlouvy a e-maily
Dokumenty5 min čtení

Jak AI zpracuje faktury, smlouvy a e-maily

AI umí z dokumentu vytáhnout data, shrnout ho a najít v něm, co potřebujete, i když jich máte tisíce. Nejčastěji to firmy nasazují na faktury, smlouvy a příchozí poštu. Co to reálně umí a kde má hranice.

Tadeáš Raška
Číst
Chatbot na web, který lidem fakt pomůže
Integrace4 min čtení

Chatbot na web, který lidem fakt pomůže

Užitečný chatbot stojí a padá s tím, na co je napojený. Když odpovídá z vašich reálných dat a umí předat člověku, pomáhá. Když jen opakuje FAQ ve vyskakovacím okně, otravuje. Jak udělat ten první.

Tadeáš Raška
Číst
Kde se ve firmě vyplatí počítačové vidění
Computer vision5 min čtení

Kde se ve firmě vyplatí počítačové vidění

Počítačové vidění se vyplatí všude, kde dnes někdo vizuálně kontroluje nebo počítá. Kontrola kvality na lince, počítání zboží, čtení SPZ nebo etiket. Kde to dává smysl a kde je to zbytečné.

Tadeáš Raška
Číst
Volná kapacita

Pojďme probrat

váš projekt

20 minut. Váš konkrétní problém. Jak by řešení pro vás vypadalo a jestli to má smysl.